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农学院智慧农业产教融合基地解决方案
  一、 智慧农业产教融合基地架构图
    该平台将种植业、养殖业及水产养殖全部纳入总平台管理,形成“1个中心,10个板块,17个子系统”,建设以蛋鸡养殖区、鸭养殖区、鹅养殖区、牛养殖区、鱼塘为建设重点打造,后续通过持续化运营逐渐辐射至全基地。
智慧农业产教融合基地架构图
  二、 智慧农业产教融合基地三维建模
     利用三维模型作为数据可视化的工具,将大数据的分析结果以直观的方式展示出来,可以在三维模型中展示基地的地形变化、植被分布、建筑物密度等信息。同时,通过三维模型与大数据的结合,还可以进行空间分析、模拟预测等操作,为基地的规划、设计和管理提供科学依据。
智慧农业产教融合基地三维建模
  三、数字化管理平台
      1、种植管理系统:种植管理系统通过集成各种传感器、物联网设备、数据分析工具等,实现对农田环境、作物生长状况、农业生产过程等的实时监测、数据收集和分析,从而提供精准化、科学化的种植管理决策支持。
      2、育种管理系统:依托数字化技术和生物工程强化禽畜的保种和育种,从而促进禽畜繁育的可持续发展,提高养殖业的效益和竞争力,为禽畜产业化发展、打造禽畜品牌奠定基础。
      3、养殖管理系统:养殖管理系统是利用各种传感器技术、信息化环境监测技术、养殖环境控制技术、RFID无线电子标签标识技术、局域网无线通讯技术等自动控制技术,集成对禽畜个体识别、环境信息智能感知、数据采集与转换、数据有线或无线传输、数据的智能分析与处理等功能,实现禽畜养殖的智慧管理,支持对每个养殖批次的养殖记录进行维护。支持按养殖批次查询养殖记录,并通过该养殖记录查询饲料、用药、疫苗等的使用记录。
      4、种苗管理系统:解决种苗来源、种苗投放、种苗分区等数据收集并上报到系统,通过养殖人员移动端及PC后台完成数据收集。
      5、种植管理系统:种植管理系统通过集成各种传感器、物联网设备、数据分析工具等,实现对农田环境、作物生长状况、农业生产过程等的实时监测、数据收集和分析,从而提供精准化、科学化的种植管理决策支持。
      6、疾病健康系统:疾病健康系统跟踪禽畜的健康状况,包含诊断管理、药品管理。
      7、自动饲喂管理系统:通过本系统对平台自动化投料设备管理,并将设备接入系统并与系统进行无缝对接,本环节不需要人工操作,远程完成对牛舍、鹅育肥、育雏、孵化、以及露天养殖区域的自动化投料,输料按照时间控制,降低劳动强度,可查看所有设备数据记录,包含投料区、投料重量、投料时间、投料人等数据详情。
智慧农业产教融合基地架构图
      8、防疫检疫管理系统:通过移动端上报产品检疫防疫结果,实现防疫检疫全流程可跟踪,同时对检疫防疫合格率进行评分;包含检疫防疫人员管理、检疫防疫单位管理、出栏检疫管理、养殖防疫管理、种植检疫管理、检疫防疫记录查看以及防疫检疫小程序等。
      9、全流程追溯系统:通过物联网设备将现代化种植、养殖全过程从蔬菜溯源、鸡蛋溯源、鱼溯源、牛的养殖过程信息、防疫检疫信息查询、饲料来源、饲养过程记录、消毒记录、全产业链的所有信息纳入系统的管理与记录,实现科学化种植、养殖,规范化管理,全流程可溯源。
智慧农业产教融合基地架构图
      10、粪污循环监测系统: 粪污循环监测系统主要用于监控和监测畜牧业养殖过程中产生的粪便和污水。该系统通过在还田区域建立土壤检测站、可视化监控设备,实时监控该还田区域的土壤指标及变化过程,以利于土壤治理。
智慧农业产教融合基地架构图
      11、包装赋码管理系统:通过系统后台连接打印机,选择码数量,完成批量打印,并贴在箱子上,用于销售流向使用。
      12、环境管理系统 :环境管理系统实时采集、传输、存储并分析环境数据,通过土壤监测站、水质监测站、环境监测站所传输的土壤的温湿度、PH植、氮磷钾、水质的亚硝酸盐、浑浊度、水温、水质溶解度、PH值,环境的空气温湿度、PM2.5、二氧化碳、硫化氢、甲烷、氨氮等参数,为农业生产提供科学决策支持。以先进设备和控制系统实现设备自动化控制,系统对接前端智能设备的控制系统 ,通过后台发送指令,可以远程控制前端生产设备的开关启停动作。
      13、可视化管理系统:现场安装具备有线或无线网络传输功能的监控摄像 ,对养殖场所的各项种植、养殖过程及实时环境进行视频监控 ,用户可以通过系统设置的关联信息 ,查看种植、养殖过程视频 、生成生长剪影、视频直播等。
智慧农业产教融合基地架构图
      14、水肥一体化管理系统:该系统通过实时监测农田的水肥状况,结合作物生长需求,实现精准灌溉和施肥,有效提高水肥利用率,减少资源浪费,同时降低对环境的负面影响。可通过手机、电脑等终端设备远程监控和管理农田,实现水肥管理的自动化、智能化和精细化,提升农业生产的效率和品质。
智慧农业产教融合基地架构图
      15、生长模型管理系统:系统建立生长模型库,包含:蛋鸡、笨鸭、灰鹅、玉米、茄子、水稻、玉米、西红柿、鲤鱼、草鱼等,根据标准模型数据与植物、动物实际生长过程照片、 物联参数等标准数据值进行比对及分析,通过阈值触发设备实现精准控制,完成标准模型库建立和模型驯化优化,达到增产增收。
智慧农业产教融合基地架构图
      16、云农场:学生在三维地块上自主选择,模拟种植、养殖单品,在种养殖过程中会随机出现种养殖问题,包括如何选择种子、如何施肥、出现病虫害如何防治等,学生通过虚拟操作进行有关种养殖技术的学习。
智慧农业产教融合基地架构图
 17、教学管理系统: 管理者可以根据不同人员、不同系别在教学管理系统设置不同权限,根据权限可随时调动不同业务板块的数据,包含各单品生长模型数据、可视化数据、种植物联网数据、养殖物联网数据、水产物联网数据等。


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